Un aspecto crucial que a menudo se pasa por alto es el poder de la mejora personal como catalizador de la excelencia empresarial. Cuando los individuos dentro de una organización se embarcan en un viaje de auto-desarrollo, no solo enriquecen sus propias vidas, sino que también contribuyen al crecimiento y la prosperidad general de la...
Author: BBCross (Omar Mora)
¿Qué es NPI: New Product Introduction?
La introducción de nuevos productos (NPI) es un proceso crítico que lleva un producto desde sus etapas de desarrollo hasta un lanzamiento y comercialización exitosos. Es el último paso de la "maratón de la innovación" al mercado, asegurando una transición suave del desarrollo interno al éxito externo.
Introducción al modelado de procesos para el diseño Lean basado en datos
Esta serie de tres partes recorrerá el proceso de modelado de procesos, desde la extracción y el análisis de datos iniciales hasta la identificación de la distribución y el examen del proceso con un mapa de flujo de valor.
FMEA: Crear Equipos de Trabajo
Los FMEA siempre deben ser realizados por equipos. El mejor tamaño para un Equipo central FMEA es de 4 a 6 personas, cuidadosamente seleccionadas.
FMEA: 21 Limitantes o trampas
Al igual que en todo proceso, siempre habrán trampas o limitantes. En este artículo enumeraremos 21 trampas del proceso FMEA.
Consejos para hacer que los FMEA sean más efectivos
Si bien las pautas de la industria sugieren personalizar los criterios genéricos, tenemos consejos para que los FMEA sean más efectivos.
FMEA: Escala severidad, ocurrencia, detección
Los criterios para evaluar la gravedad, la ocurrencia y la detección son de misión crítica para el éxito de un FMEA.
FMEA tradicionales vs AIAG-VDA
El proceso FMEA se desarrolló a fines de la década de 1940 y durante 70 años hubo pocos cambios en la metodología FMEA. Sin embargo, en 2019, AIAG (el Grupo de Acción de la Industria Automotriz de EE. UU.) y su contraparte alemana.
Análisis Financiero usando simulación Montecarlo en EngineRoom: Ejemplo
La simulación de Monte Carlo pronostica un conjunto de resultados en función de un rango estimado de valores. En el método Monte Carlo, la variable "y", o salida, que se produce al ingresar valores "x" en la función de transferencia (ecuación). Pero, cada valor de "x" está dato de acuerdo con modelo de probabilidad asignado.
Voz del Cliente: Usando Diagramas de Afinidad
Al entender correctamente la voz del cliente se puede identificar las variables críticas para la satisfacción del cliente, en cualquier proceso que evaluemos.









