El aprendizaje automático funciona mejor cuando se le da acceso a grandes cantidades de datos relevantes.
Las empresas deben evaluar la cantidad, calidad y facilidad de acceso a sus datos. Los datos deben ser recopilados, limpiados y preprocesados antes de ser utilizados, y debe haber una buena gobernanza de datos.
Crear un modelo capaz de generalizar y hacer predicciones precisas sobre nuevos datos no vistos previamente es el objetivo principal del aprendizaje supervisado
Este es un artículo para principiantes en administración y análisis de datos. Algunas veces la métrica seleccionada se expresa en una unidad de medida que solo es útil para el analista, el ingeniero(a), y no para quienes son consumidores de la información. Aquí tres(3) guías para una mejor selección de la unidad de medida.
Para quienes se relacionan con LEAN Six Sigma, BPM, mejoramiento continuo o temas similares, les podría resultar común oir referencia a " métricas de 30000 pies". Pero, ¿Qué es una métrica a 30 mil pies?
Si usted está encargado de la administración de datos en su empresa, estas son buenas noticias.
Esta función de MindManager para compartir por URL es muy útil.
