1. Personalice las escalas de calificación de gravedad, ocurrencia y detección.
Si bien las pautas de la industria sugieren personalizar los criterios genéricos, no es obligatorio. Sin embargo, al tomarse el tiempo para agregar ejemplos específicos de la organización de las aplicaciones de las definiciones de calificación, los equipos FMEA tendrán más facilidad para aplicar las escalas. El uso de ejemplos significativos y relevantes ahorra tiempo a los equipos y mejora la coherencia de las clasificaciones de un equipo a otro.
2. Utilice las mismas escalas de calificación (personalizadas) en toda la organización.
Una vez que se desarrolla un conjunto personalizado de escalas de calificación, utilícelas para cada estudio FMEA realizado en la organización. Al usar las mismas escalas, con FMEA tradicionales, el RPN para cada modo de falla y efecto se puede comparar en un nivel relativo y se pueden identificar los riesgos potenciales más altos para la organización y con AIAG-VDA FMEA, la calificación de Prioridad de acción entre FMEA tiene un significado similar. .
3. Agregue un derecho de plan de control a la hoja de trabajo FMEA.
Los Planes de Control aseguran que existe un sistema para controlar los riesgos de los mismos modos de falla identificados en el FMEA.
Si bien los planes de control se pueden desarrollar independientemente de los FMEA, es rentable y rentable vincular los planes de control directamente a los FMEA.
El plan de control describe cómo se controlará cada modo de falla potencial y cómo se debe reaccionar si ocurre (el modo de falla). Para agregar un componente del plan de control a un FMEA, agregue “columnas” a la hoja de trabajo de FMEA para los factores de control, las especificaciones y tolerancias, el sistema de medición, el tamaño de la muestra, la frecuencia de la muestra, el método de control y el plan de reacción.
4. Utilice un enfoque de equipo.
Un equipo podrá generar una lista más completa de fallas potenciales de lo que podría hacer cualquier individuo. Un enfoque de equipo conducirá a un análisis más rico y preciso de los riesgos asociados con un proceso o diseño.
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