La simulación de Monte Carlo pronostica un conjunto de resultados en función de un rango estimado de valores. En el método Monte Carlo, la variable "y", o salida, que se produce al ingresar valores "x" en la función de transferencia (ecuación). Pero, cada valor de "x" está dato de acuerdo con modelo de probabilidad asignado.
Al entender correctamente la voz del cliente se puede identificar las variables críticas para la satisfacción del cliente, en cualquier proceso que evaluemos.
Una herramienta de referencia esencial para el moldeo por inyección científica, ahora disponible como una aplicación gratuita para dispositivos iOS y Android.
Juran hizo mundialmente famoso el Principio de Pareto, pero ¿que és el Principio de No-Pareto? Escrito por el mismo Juran.
Los cambios en el proceso de desarrollo de productos junto con otros enfoques innovadores están marcando la diferencia.
