Blackberry & Cross ofrece este taller corto para que usted y sus trabajadores en la empresa exploren los usos de Simulación Estocástica con técnicas básicas como Montecarlo y/o simulación discreta Orientación guía: Esta charla & taller le permite a los participantes: ¿Por qué esta charla? Puesta en práctica Se utiliza un formato de híbrido, magistral-taller:...
La simulación discreta es una técnica de simulación que permite experimentar nuevos procesos y mejoras en procesos y esfuerzos de mejora. Esto puede reducir el riesgo de grandes cambios y mejorar drásticas en los procesos. Sin embargo, la prueba de riesgos tiene la batalla entre hacer un gran cambio o mantenerse cerca del estu quo. La ejecución de simulaciones con modelos estadísticos puede dar lugar a errores de extrapolación, lo que significa que la base de nuestras suposiciones se aleje de la realidad a medida que desviamos de la base existente de datos de proceso. Process Playground es una técnica de simulación que alinea bien con la mayoría de los procesos empresariales. Además de experimentar con nuevos diseños y mejoras, el piloto en vivo puede realizar pruebas de robustez en su solución de proceso final.
Esta serie de tres partes recorrerá el proceso de modelado de procesos, desde la extracción y el análisis de datos iniciales hasta la identificación de la distribución y el examen del proceso con un mapa de flujo de valor.
La simulación de Monte Carlo pronostica un conjunto de resultados en función de un rango estimado de valores. En el método Monte Carlo, la variable "y", o salida, que se produce al ingresar valores "x" en la función de transferencia (ecuación). Pero, cada valor de "x" está dato de acuerdo con modelo de probabilidad asignado.
La palabra curtosis suena como una enconada dolorosa enfermedad de las encías. Pero el término describe realmente la forma de una distribución de datos.
