Introducción La herramienta de análisis de regresión es una herramienta avanzada que puede identificar cómo se relacionan las distintas variables de un proceso. La herramienta de regresión le dirá si una o varias variables están correlacionadas con el resultado de un proceso. Esta información puede identificar en qué punto del proceso se necesita control o...
Si el modelado de procesos no forma parte de su estrategia, se está quedando atrás Los profesionales de la mejora de procesos se enfrentan a la presión constante de optimizar los flujos de trabajo y reducir las ineficiencias. Pero, ¿cómo puede estar seguro de que una idea funcionará antes de introducir cambios en el mundo...
El diseño de experimentos (DOE) es una rama de la estadística aplicada que utiliza la planificación, la realización, el análisis y la interpretación de pruebas controladas para explicar la variación de la información en condiciones hipotéticas que reflejan la variación. Se trata de una potente herramienta de recopilación y análisis de datos que investiga cómo...
Definición El Índice de Capacidad de Proceso (Cpk) es una medida estadística utilizada en el control de calidad y la mejora de procesos para evaluar la capacidad de un proceso de producir productos o servicios dentro de los límites de especificación. Proporciona una evaluación cuantitativa del grado en que un proceso cumple las especificaciones del...
Blackberry & Cross ofrece este taller corto para que usted y sus trabajadores en la empresa exploren los usos de Simulación Estocástica con técnicas básicas como Montecarlo y/o simulación discreta Orientación guía: Esta charla & taller le permite a los participantes: ¿Por qué esta charla? Puesta en práctica Se utiliza un formato de híbrido, magistral-taller:...
La simulación discreta es una técnica de simulación que permite experimentar nuevos procesos y mejoras en procesos y esfuerzos de mejora. Esto puede reducir el riesgo de grandes cambios y mejorar drásticas en los procesos. Sin embargo, la prueba de riesgos tiene la batalla entre hacer un gran cambio o mantenerse cerca del estu quo. La ejecución de simulaciones con modelos estadísticos puede dar lugar a errores de extrapolación, lo que significa que la base de nuestras suposiciones se aleje de la realidad a medida que desviamos de la base existente de datos de proceso. Process Playground es una técnica de simulación que alinea bien con la mayoría de los procesos empresariales. Además de experimentar con nuevos diseños y mejoras, el piloto en vivo puede realizar pruebas de robustez en su solución de proceso final.
Esta serie de tres partes recorrerá el proceso de modelado de procesos, desde la extracción y el análisis de datos iniciales hasta la identificación de la distribución y el examen del proceso con un mapa de flujo de valor.
La simulación de Monte Carlo pronostica un conjunto de resultados en función de un rango estimado de valores. En el método Monte Carlo, la variable "y", o salida, que se produce al ingresar valores "x" en la función de transferencia (ecuación). Pero, cada valor de "x" está dato de acuerdo con modelo de probabilidad asignado.
