Los problemas de clasificación y la regresión son dos problemas de predicción comunes, e importantes, que suelen ser abordados por soluciones de aprendizaje automático (Machine Learning).
El algoritmo de clasificación y regresión es particularmente útil.
Se considera un algoritmo de aprendizaje supervisado, que facilita el entendimiento de problemas en donde múltiples factores de entrada (predictores) afectan a una variable resultante.
Un árbol de clasificación y regresión es un algoritmo predictivo utilizado en el aprendizaje automático. Explica cómo se pueden predecir los valores de una variable de destino en función de otros valores.
- Clasificación
Se crea un árbol de decisión en el que cada bifurcación (nodo) provee información sobre la probabilidad de ocurrencia del evento bajo estudio.
Es particularmente útil con variables de salida binarias.
- Regresión
Igualmente se crea un árbol de decisión, pero para problemas en donde la variable de salida es numérica continua.
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Saber programar en algún lenguaje es parte de la alfabetización profesional del siglo XXI, pero las buenas noticias es que herramientas como EngineRoom le ayudan a poder usar este algoritmo mientras aprende a programarlo, o siempre que le resulte conveniente.
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