La simulación discreta es una técnica de simulación que permite experimentar nuevos procesos y mejoras en procesos y esfuerzos de mejora. Esto puede reducir el riesgo de grandes cambios y mejorar drásticas en los procesos. Sin embargo, la prueba de riesgos tiene la batalla entre hacer un gran cambio o mantenerse cerca del estu quo. La ejecución de simulaciones con modelos estadísticos puede dar lugar a errores de extrapolación, lo que significa que la base de nuestras suposiciones se aleje de la realidad a medida que desviamos de la base existente de datos de proceso. Process Playground es una técnica de simulación que alinea bien con la mayoría de los procesos empresariales. Además de experimentar con nuevos diseños y mejoras, el piloto en vivo puede realizar pruebas de robustez en su solución de proceso final.
Author: BBCross (Omar Mora)
IMPROVE: Mejoramiento Personal y Empresarial. Vol. 1, Enero, 2024
Un aspecto crucial que a menudo se pasa por alto es el poder de la mejora personal como catalizador de la excelencia empresarial. Cuando los individuos dentro de una organización se embarcan en un viaje de auto-desarrollo, no solo enriquecen sus propias vidas, sino que también contribuyen al crecimiento y la prosperidad general de la...
¿Qué es NPI: New Product Introduction?
La introducción de nuevos productos (NPI) es un proceso crítico que lleva un producto desde sus etapas de desarrollo hasta un lanzamiento y comercialización exitosos. Es el último paso de la "maratón de la innovación" al mercado, asegurando una transición suave del desarrollo interno al éxito externo.
Introducción al modelado de procesos para el diseño Lean basado en datos
Esta serie de tres partes recorrerá el proceso de modelado de procesos, desde la extracción y el análisis de datos iniciales hasta la identificación de la distribución y el examen del proceso con un mapa de flujo de valor.
FMEA: Crear Equipos de Trabajo
Los FMEA siempre deben ser realizados por equipos. El mejor tamaño para un Equipo central FMEA es de 4 a 6 personas, cuidadosamente seleccionadas.
FMEA: 21 Limitantes o trampas
Al igual que en todo proceso, siempre habrán trampas o limitantes. En este artículo enumeraremos 21 trampas del proceso FMEA.
Consejos para hacer que los FMEA sean más efectivos
Si bien las pautas de la industria sugieren personalizar los criterios genéricos, tenemos consejos para que los FMEA sean más efectivos.
FMEA: Escala severidad, ocurrencia, detección
Los criterios para evaluar la gravedad, la ocurrencia y la detección son de misión crítica para el éxito de un FMEA.
FMEA tradicionales vs AIAG-VDA
El proceso FMEA se desarrolló a fines de la década de 1940 y durante 70 años hubo pocos cambios en la metodología FMEA. Sin embargo, en 2019, AIAG (el Grupo de Acción de la Industria Automotriz de EE. UU.) y su contraparte alemana.
Análisis Financiero usando simulación Montecarlo en EngineRoom: Ejemplo
La simulación de Monte Carlo pronostica un conjunto de resultados en función de un rango estimado de valores. En el método Monte Carlo, la variable "y", o salida, que se produce al ingresar valores "x" en la función de transferencia (ecuación). Pero, cada valor de "x" está dato de acuerdo con modelo de probabilidad asignado.









