La lección silenciosa de los mejores del mundo Gracias por unirse a un capítulo más de Innovación para el Mejoramiento, en donde traemos temas que puedan contribuir a su conjunto de ideas para mejorar. Puede leer este artículo, o escuchar la versión podcast, micro-aprendizaje en audio. Innovación para el Mejoramiento por BBCross® · Simular antes...
Cómo la simulación discreta transforma el caos de tu Call Center en una ventaja estratégica El Dilema del Silencio en la Línea: cuando los clientes abandonan la llamada Imagine la escena: los teléfonos no dejan de sonar, los agentes operan a su máxima capacidad y, sin embargo, el panel de control muestra un silencio inquietante...
Si el modelado de procesos no forma parte de su estrategia, se está quedando atrás Los profesionales de la mejora de procesos se enfrentan a la presión constante de optimizar los flujos de trabajo y reducir las ineficiencias. Pero, ¿cómo puede estar seguro de que una idea funcionará antes de introducir cambios en el mundo...
Como líder mundial en cursos eLearning de LEAN Six Sigma, estamos bien equipados para gestionar un cambio permanente a las aulas en línea. Pero, al igual que ocurre en todas las organizaciones, los efectos de COVID-19 nos empujaron fuera de nuestra zona de confort de múltiples maneras. Mover la bandeja de entrada a su bandeja...
Blackberry & Cross ofrece este taller corto para que usted y sus trabajadores en la empresa exploren los usos de Simulación Estocástica con técnicas básicas como Montecarlo y/o simulación discreta Orientación guía: Esta charla & taller le permite a los participantes: ¿Por qué esta charla? Puesta en práctica Se utiliza un formato de híbrido, magistral-taller:...
Esta serie de tres partes recorrerá el proceso de modelado de procesos, desde la extracción y el análisis de datos iniciales hasta la identificación de la distribución y el examen del proceso con un mapa de flujo de valor.
La simulación de Monte Carlo pronostica un conjunto de resultados en función de un rango estimado de valores. En el método Monte Carlo, la variable "y", o salida, que se produce al ingresar valores "x" en la función de transferencia (ecuación). Pero, cada valor de "x" está dato de acuerdo con modelo de probabilidad asignado.
