Blackberry & Cross ofrece este taller corto para que usted y sus trabajadores en la empresa exploren los usos de Simulación Estocástica con técnicas básicas como Montecarlo y/o simulación discreta Orientación guía: Esta charla & taller le permite a los participantes: ¿Por qué esta charla? Puesta en práctica Se utiliza un formato de híbrido, magistral-taller:...
Esta serie de tres partes recorrerá el proceso de modelado de procesos, desde la extracción y el análisis de datos iniciales hasta la identificación de la distribución y el examen del proceso con un mapa de flujo de valor.
La simulación de Monte Carlo pronostica un conjunto de resultados en función de un rango estimado de valores. En el método Monte Carlo, la variable "y", o salida, que se produce al ingresar valores "x" en la función de transferencia (ecuación). Pero, cada valor de "x" está dato de acuerdo con modelo de probabilidad asignado.
