Si el modelado de procesos no forma parte de su estrategia, se está quedando atrás Los profesionales de la mejora de procesos se enfrentan a la presión constante de optimizar los flujos de trabajo y reducir las ineficiencias. Pero, ¿cómo puede estar seguro de que una idea funcionará antes de introducir cambios en el mundo...
El diseño de experimentos (DOE) es una rama de la estadística aplicada que utiliza la planificación, la realización, el análisis y la interpretación de pruebas controladas para explicar la variación de la información en condiciones hipotéticas que reflejan la variación. Se trata de una potente herramienta de recopilación y análisis de datos que investiga cómo...
El método de análisis de los 5 porqués se utiliza para ir más allá de los síntomas y comprender la verdadera causa raíz de un problema preguntando «por qué» cinco veces sucesivamente. Se dice que realizando este ejercicio se puede profundizar en un problema lo suficiente como para comprender la causa última. Para cuando llegue...
Prueba corta a modo de micro-aprendizaje, micro-learning, sobre conceptos de MSA, Measurement Systema Analysis.
La simulación de Monte Carlo pronostica un conjunto de resultados en función de un rango estimado de valores. En el método Monte Carlo, la variable "y", o salida, que se produce al ingresar valores "x" en la función de transferencia (ecuación). Pero, cada valor de "x" está dato de acuerdo con modelo de probabilidad asignado.
