Change Point Analyzer es una excelente herramienta para detectar de forma rápida cambios en proceso.
En algunas ocasiones nos preguntan:
¿Cuántos datos son necesarios para detectar un cambio en el proceso?
De acuerdo con el Dr. Wayne Taylor, creador de Change Point Analyzer y aliado de Blackberry&Cross, esta es la respuesta:
“Requiere un mínimo de 5 puntos en una serie de tiempo, para analizar los datos. De lo contrario, Change Point Analyzer devuelve un mensaje de error.
Sin embargo, esto es generalmente insuficiente para detectar un cambio en el promedio y mucho menos la variación.
Por lo general, se necesitan 5 puntos a cada lado del cambio para detectar un cambio. Para la observación múltiple por período de tiempo, esto también sería suficiente para [entender] la variación.
Cuando hay una sola observación por período de tiempo, los puntos de tiempo se emparejan para estimar la variación. Por lo tanto, tomaría 10 puntos en una serie de tiempo a cada lado del cambio para obtener 5 pares para detectar un cambio en la variación.”
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Original: Jueves 17 de Enero, 2019.
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