Observabilidad sin temor. Entendiendo la observabilidad. La observabilidad de los servicios empresariales puede sonar como un concepto técnico intimidante, pero su verdadero propósito es claro y estratégico: Garantizar que los servicios principales de una empresa estén funcionando de manera óptima. No se trata únicamente de monitorear piezas individuales de tecnología, sino de comprender cómo funcionan,...
Definición El Índice de Capacidad de Proceso (Cpk) es una medida estadística utilizada en el control de calidad y la mejora de procesos para evaluar la capacidad de un proceso de producir productos o servicios dentro de los límites de especificación. Proporciona una evaluación cuantitativa del grado en que un proceso cumple las especificaciones del...
Vamos a aprender a confeccionar una gráfica de serie de tiempo o gráfica de línea para múltiples variables utilizando Minitab statistical software. Encontraremos la gráfica de serie de tiempo en Minitab en el menú “Gráfica”. Este video le muestra los pasos. Para más información sobre software de análisis estadístico, escriba a soporte@blackberrycross.com o visite https://www.blackberrycross.com/contactenos
La simulación discreta es una técnica de simulación que permite experimentar nuevos procesos y mejoras en procesos y esfuerzos de mejora. Esto puede reducir el riesgo de grandes cambios y mejorar drásticas en los procesos. Sin embargo, la prueba de riesgos tiene la batalla entre hacer un gran cambio o mantenerse cerca del estu quo. La ejecución de simulaciones con modelos estadísticos puede dar lugar a errores de extrapolación, lo que significa que la base de nuestras suposiciones se aleje de la realidad a medida que desviamos de la base existente de datos de proceso. Process Playground es una técnica de simulación que alinea bien con la mayoría de los procesos empresariales. Además de experimentar con nuevos diseños y mejoras, el piloto en vivo puede realizar pruebas de robustez en su solución de proceso final.
¿Son los grandes modelos de lenguaje el próximo gran avance en la mejora de procesos? Este artículo explora el potencial de los LLM para revolucionar la mejora de procesos mediante el análisis de datos, el desarrollo de planteamientos de problemas, la creación de preguntas de capacitación y la lluvia de ideas sobre soluciones.
Esta serie de tres partes recorrerá el proceso de modelado de procesos, desde la extracción y el análisis de datos iniciales hasta la identificación de la distribución y el examen del proceso con un mapa de flujo de valor.
6 y 13 de diciembre – 11:00 a. m. EST Regístrese en: O haciendo click en el enlace: https://moresteam.com/resources/webcasts/getting-started-with-doe DOE, o Diseño de Experimentos, es una rama de la estadística aplicada que utiliza la planificación, realización, análisis e interpretación de pruebas controladas para explicar la variación de la información en condiciones que se supone reflejan...
Estas son algunas de las mejores prácticas que Blackberry&Cross ha utilizado para lograr diseños y análisis de experimentos con mejores resultados. La clave: darle al diseño la prioridad que merece.
Este artículo no trata de demostrar si un DOE Factorial es mejor, o peor, que un RSM. Se trata aquí de orientar a quien experimenta sobre cuándo o porqué es mejor usar un DOE Factorial, o usar un DOE RSM. Es un tema amplio, y aquí le damos algunos puntos a considerar.
Use la gráfica g para monitorear el número de oportunidades o unidades (por ejemplo, días, horas) entre eventos que ocurren raramente, como lesiones en el trabajo o fallas quirúrgicas. Por ejemplo, puede realizar un seguimiento del número de días entre brotes de infección o errores de factura.
