6 y 13 de diciembre – 11:00 a. m. EST

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O haciendo click en el enlace: https://moresteam.com/resources/webcasts/getting-started-with-doe

DOE, o Diseño de Experimentos, es una rama de la estadística aplicada que utiliza la planificación, realización, análisis e interpretación de pruebas controladas para explicar la variación de la información en condiciones que se supone reflejan la variación. Es una poderosa herramienta de análisis y recopilación de datos que investiga cómo diferentes factores o variables afectan un resultado o respuesta de interés. Puede ayudarte:

1. Identificar los factores críticos que influyen en un resultado.
2. Optimice los procesos para mejorar la eficiencia y la rentabilidad
3. Minimizar el tiempo y los recursos de experimentación.
4. Tome decisiones basadas en datos con confianza

Este seminario web gratuito de dos partes, organizado por la estadística principal de MoreSteam, Smita Skrivanek, cubrirá todo lo que necesita saber al comenzar con el DOE. Ella responderá preguntas críticas como:

1. ¿Por qué utilizar DOE?
2. ¿Cuál es la diferencia entre OFAT y DOE?
3. ¿Cómo se configura un diseño experimental?
4. ¿Cuáles son las características que caracterizan a un buen diseño?

Si es un recién llegado al diseño de experimentos o busca actualizar sus conocimientos, esta serie de dos partes es la oportunidad perfecta para obtener conocimientos esenciales sobre los conceptos y aplicaciones del DOE. Se recomienda encarecidamente que asista a ambas sesiones, ya que eso le brindará una comprensión más sólida del DOE.

En estas sesiones vamos a:

1. Brindar una comprensión fundamental sólida del DOE: qué es, por qué usarlo y cómo realizar un DOE.
2. Vea un ejemplo factorial completo y sencillo utilizando EngineRoom
3. Discutir la relación entre un experimento y una prueba de hipótesis.
4. Proporcionar explicaciones detalladas de los principios del DOE, como replicación, bloqueo y alias.

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