El juego del Umbral: Machine Learning -

Este juego es parte de nuestros programas de capacitación en Machine Learning aplicados a Análisis de Causa Raíz, Transformación de Negocios o similares. Una explicación detallada del concepto de “umbral” para algoritmos de clasificación binaria puede ser encontrada en BBCross Academy, nuestro campus virtual. Más información por medio de https://www.blackberrycross.com/contactenos

🎯 Objetivo (20–30 min)

Al terminar podrás:

✅ Definir umbral como la raya que separa “sí” y “no”.
📊 Ver cómo mover la raya cambia falsos positivos (FP) y falsos negativos (FN).
⚖️ Elegir una raya adecuada según tu objetivo.

🔥 Mantra: “Una regla, una raya” 🔥

🚀 Ronda 1: Umbral Medio (t = 0.50)

Empezamos con un umbral equilibrado. Clasifica los 20 casos y observa los resultados.

🎛️ Control del Umbral

Regla: Si puntaje ≥ t ⇒ “Sí” | Si puntaje < t ⇒ “No”

0.50

📋 Casos (20 pacientes)

Puntaje de riesgo de 0 a 1