Gráfico de tendencias: Toolbox

Gráfico de tendencias: Toolbox

Definición

Los gráficos de tendencias también se conocen como gráficos de ejecución y se utilizan para mostrar las tendencias de los datos a lo largo del tiempo. Todos los procesos varían, por lo que las mediciones puntuales pueden inducir a error.

La visualización de los datos a lo largo del tiempo aumenta la comprensión del rendimiento real de un proceso, en particular con respecto a un objetivo establecido. A continuación se muestra un ejemplo de gráfico de tendencias del rendimiento de la tasa de cumplimiento de pedidos:

Figura 1: Ejemplo de gráfico de tendencias –
las imágenes que se utilizan son las originales desde la fuente

Principales elementos de un gráfico de tendencias

Un buen gráfico de tendencias tiene las siguientes características:

  • Un título claro para describir el tema del gráfico.
  • Etiquetas en el eje vertical Y y en el eje horizontal X para describir la medición y el periodo de tiempo.
  • Una leyenda para diferenciar las líneas trazadas, en este caso, la real del objetivo.
  • Escalas adecuadas que sean lo suficientemente estrechas para mostrar la variación.
  • Características limitadas en cada gráfico para evitar la confusión de demasiadas líneas.
  • Un marco temporal adecuado.
  • Anotaciones sobre cualquier pico importante.
  • Los objetivos o metas deben anotarse en el gráfico como referencia.
  • Anotar quién preparó el gráfico en caso de que haya preguntas sobre el gráfico o los datos.

Errores comunes en los gráficos de tendencias

A continuación se muestran dos errores comunes en la construcción de gráficos:

El primer gráfico tiene una escala tan amplia que apenas se aprecian variaciones. Los datos son correctos (y son los mismos que en la Figura 1 mostrada anteriormente), pero el gráfico no es muy útil porque la escala es muy amplia (0-100%).

Figura 2: Uso de una escala demasiado amplia en un gráfico de tendencias –
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El segundo gráfico tiene una escala que incluye números imposibles basados en la definición de la métrica que se está trazando. En este caso, la tasa de llenado no puede ser superior al 100%, por lo que una escala que llega al 120% es engañosa. De nuevo, este gráfico utiliza los mismos datos que las figuras 1 y 2, pero transmite un mensaje diferente.

Figura 3: Utilización de escalas inadecuadas o imposibles en un gráfico de tendencias –
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Un tercer problema surge del uso de escalas temporales largas y gráficos de líneas de tendencia inadecuados. Los editores de MoreSteam conocen a un Director de Calidad de un importante fabricante de automóviles que era famoso por elegir escalas temporales lo suficientemente largas como para captar una línea de base desfavorable y, por tanto, indicar mejoras en periodos posteriores.

A veces, esta práctica es útil para obtener una perspectiva a largo plazo, pero puede resultar confusa si desvía la atención de los acontecimientos más recientes, especialmente cuando se traza una línea de tendencia a través de los datos. Consideremos el siguiente gráfico de reclamaciones de calidad, o «Cosas que han ido mal» (TGW):

Figura 4: Tendencias oscuras con una escala temporal demasiado larga –
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Es un hecho que el nivel de TGW en 1999 (1.320) es un 44,5% inferior al de 1989 (2.378). La línea de tendencia parece indicar una mejora continua a lo largo del tiempo. Sin embargo, el proceso es relativamente estable desde 1990, con pocas mejoras sostenidas desde entonces, y un aumento de los TGW en los dos últimos años.

La presentación del gráfico puede contar dos historias diferentes, y la línea de tendencia no es apropiada en este caso. Véase el análisis que figura a continuación y el gráfico 6 sobre el uso de barras de referencia.

Muchas veces un gráfico muestra una fluctuación aparentemente anormal, o «pico», como se ve en junio en el gráfico siguiente. Dado que estos picos siempre plantean dudas, una buena regla general es responder de forma proactiva a la pregunta poniendo una nota en el gráfico, como se muestra a continuación. Esta práctica también documenta la historia de un proceso y ayuda a relacionar la causa con el efecto.

Figura 5: Anotación de picos en un gráfico de tendencias –
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No siempre es evidente cuándo se produce un «pico». Los gráficos de control utilizan reglas estadísticas para establecer límites de control que indiquen un cambio estadísticamente significativo en el proceso. Consulte la sección Control estadístico de procesos de la caja de herramientas para ver un tutorial sobre gráficos de control.

Recordatorio MoreSteam: Siempre que utilice datos para tomar decisiones, recuerde cuestionar la calidad de la medición. Un gráfico bien construido con datos de mala calidad no es una herramienta valiosa. Si no está familiarizado con el análisis de sistemas de medición, consulte esa sección de la caja de herramientas para ver un tutorial sobre el tema.

Otra mejora para comprender mejor un gráfico de tendencias es añadir barras de referencia. El gráfico siguiente es el mismo que el de la Figura 5, pero con barras de referencia que muestran los resultados de años anteriores. Este añadido amplía la perspectiva del lector al mostrar el alcance de la mejora en un horizonte temporal más largo.

Figura 6: Añadir barras de referencia a los gráficos de tendencias –
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Elegir el software de gráficos de tendencias adecuado

Una imagen clara del rendimiento de un proceso significa representar los datos de forma que reflejen con precisión las tendencias a lo largo del tiempo y que el trabajo de resolución de problemas vaya más allá de los valores atípicos «ruidosos». Con la herramienta de gráficos de tendencias de EngineRoom, las tendencias de rendimiento se pueden visualizar sin importar lo simple o complejo que sea el conjunto de datos.

El uso de la herramienta Gráfico de tendencias dentro de EngineRoom comienza con la importación sin problemas de uno o más conjuntos de datos, que rellenan un gráfico que ajusta automáticamente los ejes X e Y en función del rango de datos recibidos. Para mayor claridad, es posible editar los colores de las líneas y otras características visuales del gráfico, así como añadir un valor objetivo para calibrar con rapidez lo cerca que está un proceso de un objetivo. Cuando se trabaja con múltiples variables (por ejemplo, el rendimiento del proceso en diferentes plantas de fabricación), la herramienta cuenta con una sencilla interfaz de arrastrar y soltar que ayuda a los usuarios a visualizarlas todas simultáneamente, con un promedio a sólo un clic de distancia. Con la herramienta Gráfico de tendencias de EngineRoom, es fácil evitar los muchos escollos de la visualización de datos y empezar a diagnosticar problemas de proceso con precisión y conocimiento.

Echa un vistazo al tutorial detallado a continuación que muestra cómo utilizar la herramienta Gráfico de tendencias en EngineRoom:

Resumen

La utilización de un gráfico de tendencias permite a los equipos de mejora de procesos identificar cambios en los resultados de los procesos a lo largo del tiempo. El gráfico puede utilizarse como herramienta de medición para comprender el rendimiento actual de un proceso y también para realizar un seguimiento de cualquier cambio en el proceso a lo largo del tiempo.


Fuentes y notas:

Este texto fue desarrollado por nuestro aliado MoreSteam.

Blackberry&Cross es aliado de MoreSteam.

(*) Blackberry & Cross realiza ajustes al texto original para mejorar la interpretación en español

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