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Categoría: Análisis de Datos
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De CRT a Random Forest y Gradient Boosting
Ruta CART → Random Forest → TreeNet Domina los Modelos de Árboles en Machine Learning Un viaje interactivo desde CART hasta TreeNet Pensado para ingenieros que quieren precisión predictiva sin perder interpretabilidad. 1 CART 2 Random Forest 3 TreeNet 📚 Guía 🌳 Etapa 1: CART (Árbol Único) ¿Qué es CART? CART (Classification and Regression Trees)...
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Protegido: Random Forest | Bosque Aleatorio : Introducción
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Por qué todos los profesionales de la mejora continua deben comprender la simulación de Monte Carlo
Supongamos que gestionas el inventario de una cadena minorista que está a punto de lanzar su colección de invierno. La previsión indica que venderás 75000 abrigos. Parece sencillo. Excepto que, en el fondo, sabes que la previsión del año pasado te dejó los almacenes llenos de stock sin vender. El año anterior, se agotó a...
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ML Métricas: Clasificación del F1 al Lift
En este recurso compartimos conceptos básicos de Machine Learning para Analítica Predictiva, en donde exploramos la interpretación de índices como F1 Score, Lift, entre otros. ML Metrics Academy – Domina las Métricas de Clasificación 🎯 ML Metrics Métricas Quiz Calculadora ML Metrics MLO-PRO® by Blackberry & Cross®. Domina los conceptos básicos de las métricas de...
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Confiabilidad Automotriz 2025: BBCross® DataViz
Consumer Reports 2025 – Confiabilidad de Marcas Automotrices Ranking de Confiabilidad Prevista por Marca Automotriz (de acuerdo con datos de Consumer Reports*) Ranking Completo de Marcas Excelente (60+) Bueno (40-59) Bajo (0-39) 🏆 Top 5 Marcas 1. Subaru 68 pts 2. Lexus 65 pts 3. Toyota 62 pts 4. Honda 59 pts 5. Acura 55...
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DOE: Vida útil herramienta RSM: CCM
Este ejemplo es un resumen de un DOE de Superficie de Respuesta, CCC, que Blackberry & Cross desarrolló como parte de sus servicios de mentoring, asesoría y capacitación especializada en análisis estadístico aplicado para ingeniería y solución de problemas. Es un caso ideal para ingeniería de sostenimiento (sustaining), validaciones o CAPA en empresas que trabajan...
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Diseños Factoriales: La Estrategia Inteligente para Dominar la Complejidad en la Experimentación
¿Alguna vez te has enfrentado a un proceso o sistema con tantas variables que no sabes por dónde empezar a experimentar? Si la respuesta es sí, no estás solo. Este es un reto común en ingeniería, manufactura y ciencia aplicada. La excelente noticia es que existe una herramienta poderosa para enfrentarlo: el Diseño de Experimentos...
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Machine learning: Analítica Predictiva con C/RT: Archivos de ejemplo
Blackberry & Cross trabaja con temas de analítica predictiva desde 2015, aproximadamente. Una de las técnicas más utilizadas en nuestros talleres es el C/RT, conocido como árbol de clasificación y regresión. A continuación le ofrecemos dos conjuntos de datos que puede usar como ejemplo. Para contratar capacitación en el tema, contáctenos por medio de: https://www.blackberrycross.com/contactenos.