Supongamos que gestionas el inventario de una cadena minorista que está a punto de lanzar su colección de invierno. La previsión indica que venderás 75000 abrigos. Parece sencillo. Excepto que, en el fondo, sabes que la previsión del año pasado te dejó los almacenes llenos de stock sin vender. El año anterior, se agotó a...
Categoría: Análisis de Datos
ML Métricas: Clasificación del F1 al Lift
En este recurso compartimos conceptos básicos de Machine Learning para Analítica Predictiva, en donde exploramos la interpretación de índices como F1 Score, Lift, entre otros. ML Metrics Academy – Domina las Métricas de Clasificación 🎯 ML Metrics Métricas Quiz Calculadora ML Metrics MLO-PRO® by Blackberry & Cross®. Domina los conceptos básicos de las métricas de...
Confiabilidad Automotriz 2025: BBCross® DataViz
Consumer Reports 2025 – Confiabilidad de Marcas Automotrices Ranking de Confiabilidad Prevista por Marca Automotriz (de acuerdo con datos de Consumer Reports*) Ranking Completo de Marcas Excelente (60+) Bueno (40-59) Bajo (0-39) 🏆 Top 5 Marcas 1. Subaru 68 pts 2. Lexus 65 pts 3. Toyota 62 pts 4. Honda 59 pts 5. Acura 55...
DOE: Vida útil herramienta RSM: CCM
Este ejemplo es un resumen de un DOE de Superficie de Respuesta, CCC, que Blackberry & Cross desarrolló como parte de sus servicios de mentoring, asesoría y capacitación especializada en análisis estadístico aplicado para ingeniería y solución de problemas. Es un caso ideal para ingeniería de sostenimiento (sustaining), validaciones o CAPA en empresas que trabajan...
Diseños Factoriales: La Estrategia Inteligente para Dominar la Complejidad en la Experimentación
¿Alguna vez te has enfrentado a un proceso o sistema con tantas variables que no sabes por dónde empezar a experimentar? Si la respuesta es sí, no estás solo. Este es un reto común en ingeniería, manufactura y ciencia aplicada. La excelente noticia es que existe una herramienta poderosa para enfrentarlo: el Diseño de Experimentos...
Machine learning: Analítica Predictiva con C/RT: Archivos de ejemplo
Blackberry & Cross trabaja con temas de analítica predictiva desde 2015, aproximadamente. Una de las técnicas más utilizadas en nuestros talleres es el C/RT, conocido como árbol de clasificación y regresión. A continuación le ofrecemos dos conjuntos de datos que puede usar como ejemplo. Para contratar capacitación en el tema, contáctenos por medio de: https://www.blackberrycross.com/contactenos.
Diseño de Experimentos: Toolbox
El diseño de experimentos (DOE) es una rama de la estadística aplicada que utiliza la planificación, la realización, el análisis y la interpretación de pruebas controladas para explicar la variación de la información en condiciones hipotéticas que reflejan la variación. Se trata de una potente herramienta de recopilación y análisis de datos que investiga cómo...
La Próxima Herramienta Esencial para el Análisis de la Causa Raíz
El análisis de causa raíz (ACR) es el trabajo detectivesco de la mejora de procesos: la búsqueda metódica de las razones ocultas que subyacen a un problema. Tradicionalmente, herramientas como los diagramas de espina de pescado o los diagramas de flujo de procesos nos han ayudado a desentrañar el «porqué» de los problemas. Estas herramientas...
¿Qué es Data Observability?
Observabilidad sin temor. Entendiendo la observabilidad. La observabilidad de los servicios empresariales puede sonar como un concepto técnico intimidante, pero su verdadero propósito es claro y estratégico: Garantizar que los servicios principales de una empresa estén funcionando de manera óptima. No se trata únicamente de monitorear piezas individuales de tecnología, sino de comprender cómo funcionan,...
El Índice de Capacidad de Proceso (Cpk): Toolbox
Definición El Índice de Capacidad de Proceso (Cpk) es una medida estadística utilizada en el control de calidad y la mejora de procesos para evaluar la capacidad de un proceso de producir productos o servicios dentro de los límites de especificación. Proporciona una evaluación cuantitativa del grado en que un proceso cumple las especificaciones del...









