NCR: Análisis de Tiempo entre Eventos de Reportes de No Conformidad

NCR: Análisis de Tiempo entre Eventos de Reportes de No Conformidad

NCR.

Como todo acrónimo, puede tener múltiples significados.

En este caso nos enfocamos en el significado como “Non Conformance Report”. Un NCR es un reporte, informe, de no-conformidad.

Utilizado así por departamentos militares, empresas de manufactura e industria en general.

Hablamos entonces de un “informe de no conformidad” que se utiliza para documentar las no conformidades dentro de una organización.

La “no conformidad” ocurre cuando un producto, servicio o proceso no sigue las especificaciones definidas y así se detecta, documenta y reporta.

Analizar la cantidad de eventos: es usual y necesario

Es importante señalar que los NCR no son “lo mejor” que le puede suceder a un sistema de trabajo. Después de todo es un reporte de “algo” que debería hacerse bien, y por diferentes motivos no se ha ejecutado de acuerdo con las especificaciones.

Y entonces procede que el NCR debe ser investigado, analizado y se deben proponer las mejoras, correcciones o prevenciones.

Todo NCR genera una carga de trabajo adicional, pero que es benéfica en su fin: identificar y corregir las desviaciones.

Suele ser común cuantificar la cantidad de NCR´s por unidad de tiempo (por día, por semana, por mes, etc.). Y quienes administran estos datos utilizan desde hojas de cálculo de Excel, hasta aplicaciones en tiempo real que colectan los datos sobre los NCR´s con fines de análisis.

El análisis de NCR´s lo hemos comentado en este artículo: NCR-Análisis Estadístico de cantidad de eventos

Analizar el tiempo entre eventos de NCR: tres pasos

Blackberry&Cross sugiere en el programa de capacitación “NCR-Análisis Estadístico de Eventos de No-conformidad”, la importancia del análisis de los NCR´s considerando el tiempo entre eventos.

Cuantificar la cantidad de eventos NCR es necesario y básico.

Ahora bien, el análisis del tiempo que transcurre entre un NCR y otro abre más posibilidad de análisis para entender el fenómeno.

¿Cómo se puede analizar el tiempo entre evento?

Paso 1

Primeramente el plan de recolección de datos debe estar preparado para registrar cuando se documenta el NCR.

En general muchos eventos de NCR dificilmente se pueden registrar por hora y minuto; no obstante, si es más viable hacer la documentación por:

– turno

– fecha

Y con estos dos datos como mínimo se puede facilitar el análisis.

Importante: si puede registar la hora, hágalo.

Paso 2.

 El segundo paso es tabular los datos en un software, como EngineRoom, que facilite la confección de gráficos G.

¿Qué es un gráfico G?

Al respecto Moresteam menciona:

“Use el gráfico G para monitorear el número de oportunidades o unidades (por ejemplo, días, horas) entre eventos que rara vez ocurren como lesiones en el trabajo o fallas quirúrgicas. Como ejemplo, puede rastrear el número de días entre brotes de infección o ocurrencias de errores de factura.
 

Gráfico G o eventos raros.

Los gráficos G suelen llamarse gráficas de eventos raros.

MoreSteam señala:


“Un evento puede caracterizarse como raro cuando existe una o más de estas condiciones:

    Más del 20% de las muestras producen un recuento (eventos que ocurren en esas muestras) de cero.
    El denominador de una tabla de control típica basada en el recuento es tan grande que los límites de control son extremadamente cercanos al promedio.
    Falta el límite de control inferior (LCL).”

¿Son los NCR realmente “raros”?

En la mayor parte de la organizaciones lo son. Lamentablemente en algunas empresas se presentan con más frecuencia.

Un sistema de gestión de calidad y mejora continua eficaz previene la generación de NCR´s, por lo que en general, se puede tipificar de forma amplia un NCR como un evento raro.


Paso 3.

Analizar los datos y buscar soluciones es el tercer paso.

En este video le mostramos un ejemplo rápido sobre cómo se muestra un gráfico G elaborado con EngineRoom

¿Qué preguntas podemos formular con un gráfico G?

Podemos hacer mejores preguntas como:

– ¿se aprecia un patrón entre la cantidad de eventos que suceden?

– ¿hay más probabilidad de ocurrencia de un NCR ahora que antes? (seis meses antes, hace una año, etc.)

– ¿se muestra evidencia de mayor cantidad de eventos que suceden con mayor cercanía entre sí? ¿por qué?

y muchas otras preguntas más que Blackberry&Cross ayuda a orientar en el programa de capacitación, “NCR-Análisis Estadístico de Eventos de No-conformidad”.

Resumen:

– en análisis de la ocurrencia de un NCR, se puede evaluar en términos de la cantidad de eventos y el tiempo entre eventos.

– el gráfico G puede ser una interesante opción de análisis para favorecer el pensamiento crítico con la meta de ayudar a prevenir, mitigar o corregir la causa de los NCR.

EngineRoom es un producto de MoreSteam, aliado de Blackberry&Cross.

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Fecha Original: Sábado 30 de Julio, 2022

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