Cuando se analizan datos, verificar la calidad de los datos es fundamental.

Errores, datos inusuales justificado o injustificados, o bien datos que no pertenecen al subconjunto de análisis.

Muchas veces identificamos estos datos “extraños” y les llamamos “outlier”. En otras publicaciones exploraremos más sobre el concepto y tratamiento de los “outlier”.

Lo cierto es que, si los datos son errores, o no son parte del subconjunto de interés, entonces será necesario separarlos.

¿Cómo hacer esta separación de datos desde una gráfica en Minitab Statistical Software?

Bien, el modo de “destacado de datos” le ayudará. En inglés le llamamos “brush”.

Vea este video para que tenga una ilustración del procedimiento.

Blackberry&Cross es aliado de Minitab y experto en análisis de datos. Para asesoría o capacitación, escríbanos a entrenamiento@blackberrycross.com

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Original: Domingo 7 de Junio, 2020.