Un método disponible, dentro de varios, para la elaboración de pronósticos, es el de Winters

Minitab.com señala al respecto del método de pronósticos de Winters:

Método de Winters

Suaviza los datos mediante la suavización exponencial de Holt-Winters. Utilice este procedimiento cuando haya tendencia y estacionalidad y estos dos componentes sean aditivos o multiplicativos. El Método de Winters calcula estimaciones dinámicas para tres componentes: de nivel, de tendencia y estacional.

Pronósticos:

·         Longitud: de corta a mediana

·         Perfil: tendencia con patrón estacional

Intervalo de Predicción para el pronóstico que inicia al final de la Serie de Tiempo

El pronóstico calculado en el método de Winters, está asociado al valor de DAM (MAD, en inglés de Mean Absolute Deviation), una de las medidas de exactitud del pronóstico.

MAD, de acuerdo con Minitab: Expresa exactitud en las mismas unidades que los datos, lo cual ayuda a conceptualizar la cantidad de error. Los valores atípicos tienen menos efecto en MAD que en MSD.

Fórmula para el intervalo de predicción

Considere, que:

H = ponderación más grande entre las constantes Nivel, Tendencia, o Estacional. 

(el valor por de facto, en software como Minitab Statistical Software, es 0.20, para todas las constantes).

L = 1 – H

f = índice para el  iesimo pronóstico, empezando en  f=1

B=1.25 cuando f =1

Fórmula del intervalo de predicción (IP) Winters:

Límite inferior IP= i-ésimo pronóstico – 1.96*B*MAD

Límite superior IP=i-ésimo pronóstico + 1.96*B*MAD

El valor de MAD cambiaría si se inician los pronósticos antes del final de la serie de tiempo. Calcule MAD hasta el punto en donde se inicia el pronóstico.

Como siempre, la fórmula ayuda a entender mejor el método y particularmente en pronósticos de ventas o demanda (una de las aplicaciones más comunes de pronósticos de series de tiempo) resulta sabio recordar que el intervalo de predicción será más acertado, conforme más exactitud refleje el MAD (un valor de MAD menor).

Este artículo se elabora a partir de consultas recibidas en el servicio de Soporte Técnico de Blackberry&Cross, como aliado y distribuidor de Minitab Inc., en América Central desde 2005. Si usted es cliente de Minitab, solicite soporte gratuito con su licencia actualizada a la última versión.

Como aliado de Minitab, Blackberry&Cross toma contenido de Minitab.com como referencia y apoyo en estos articulos.

Para más información visite fuentes de referencia en Minitab.com sobre Series de Tiempo.

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Original: Sábado 21 de Noviembre, 2015.