¿Cuál es la diferencia entre factores fijos y aleatorios?

¿Cuál es la diferencia entre factores fijos y aleatorios?

Autor: Minitab

¿Cuál es la diferencia entre factores fijos y aleatorios?

Puede suceder que como parte de uno de los análisis de datos, sea en procesos de servicio o manufactura, se requiera confeccionar una prueba de igualdad de varianzas (de una, dos o más vías).

Generalmente, como parte de la confección de pruebas como igualdad de varianzas, o pruebas como ANOVA, (Análisis de Varianza, a veces abreviada como ANDEVA) es necesario identificar si los factores son aleatorios o fijos.

La siguiente explicación, tomada desde la sección de Soporte de Minitab.com, aclara la diferencia entre un factor fijo y un factor aleatorio:

En ANOVA, los factores son fijos o aleatorios. Por lo general, si el investigador controla los niveles de un factor, el factor es fijo. Por el contrario, si el investigador toma una muestra aleatoria de los niveles de un factor de una población, el factor es aleatorio.

Supongamos que usted tiene un factor denominado “operador” y que éste tiene tres niveles. Si usted selecciona intencionalmente estos tres operadores y desea que los resultados se apliquen únicamente a estos operadores, el factor es fijo. Sin embargo, si toma una muestra aleatoria de tres operadores en un número más grande de operadores y desea que sus resultados se apliquen a todos los operadores, el factor es aleatorio.

En Minitab, existen diferentes comandos de ANOVA para manejar diferentes tipos de factores. El ANOVA del modelo lineal general y balanceado puede analizar factores fijos y aleatorios. El ANOVA completamente anidado requiere factores aleatorios.

Fuente original: http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topic-library/modeling-statistics/anova/anova-models/fixed-and-random-factors/

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Original: Domingo 15 de Noviembre, 2015.

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