Error Estándar de la Media

Error Estándar de la Media

Error estándar de la media (EE de la media) se calcula como: la desviación estándar dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

Como notará, el error estándar de la media es una forma de entender la variación que tiene la media.

Se utiliza en el cálculo de intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, gráficos de control y más.

Minitab indica:

EE de la media.

El error estándar de la media (EE de la media) estima la variabilidad entre las medias de las muestras que usted obtendría si tomara muestras repetidas de la misma población. Mientras que el error estándar de la media estima la variabilidad entre las muestras, la desviación estándar mide la variabilidad dentro de una misma muestra.

Por ejemplo, usted tiene un tiempo de entrega medio de 3.80 días, con una desviación estándar de 1.43 días, de una muestra aleatoria de 312 tiempos de entrega. Estos números producen un error estándar de la media de 0.08 días (1.43 dividido entre la raíz cuadrada de 312). De haber tomado múltiples muestras aleatorias del mismo tamaño y de la misma población, la desviación estándar de esas medias diferentes de las muestras habría sido aproximadamente 0.08 días.

Este podcast le ayuda a entender un poco más sobre el tema.

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Fuente: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/equivalence-tests/how-to/1-sample-equivalence-test/interpret-the-results/all-statistics-and-graphs/descriptive-statistics/#se-mean


Original: Lunes 13 de Abril, 2020.

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