En Blackberry&Cross somos especialistas en mejoramiento continuo e innovación.

Sabemos que muchos(as) colegas trabajan procesando datos, para extraer información y poder comunicar de mejor manera.

Siendo así, queremos ayudarles con ideas, trucos y herramientas que pueden usar en actividades de “Visualización de Datos”, o también llamada “Data Visualization”.

Participe en este programa de entrenamiento.

Data Visualization by BBCross.

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¿Qué incluye?

Este es un taller gratuito.

A. Se entregan 3 sesiones on-line en tiempo real (una (1) hora cada una)

A.1 Se utiliza Zoom o Microsoft Teams según disponga Blackberry&Cross.

B. Contenido e-learning asincrónico disponible como complemento después de cada sesión. Incluye videos, diagramas, esquemas e-learning y más, todo hospedado en BBCross Academy.

B.1 Acceso a BBCross Academy, si no cuenta con acceso aun.

C. Certificado digital gratuito para quienes completen las actividades de evaluación.

D. Certificado impreso con despacho a su oficina o casa, con un precio adicional para cubrir costes de envío (opcional)

D.1 Precios de envío depende del lugar de destino.

E. Cupón de 10% de descuento a aplicar en cursos e-learning seleccionados de http://store.blackberrycross.com

Fechas:

Sesiones On-line:

1. Sesión 1: ¿Qué es Data Visualization? Importancia, Tipos  e Impacto en su perfil profesional

Fecha: 17 de Junio, 2020

Hora: 10 am, hora de Costa Rica, 10: 00 am, hora de Montaña, EE.UU.

2. Sesión 2: Power BI con PI VIZpack

Fecha: 24 de Junio, 2020

Hora: 10 am, hora de Costa Rica, 10: 00 am, hora de Montaña, EE.UU.

3. Sesión 3: Data Visualization con Infogram / Prezi Business

Fecha: 1 de Julio, 2020

Hora: 10 am, hora de Costa Rica, 10: 00 am, hora de Montaña, EE.UU.

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Temario

Como parte de los temas a cubrir se exploran durantes las sesiones on-line, o en formato asincrónico:

1- ¿Qué es la visualización de datos?

2- ¿Importancia de la visualización de datos en el contexto laboral y de comunicación?

3- Tipos de Data Visualization

4- Categorías de Data Visualization por alcance, consumo y formato

5- Data Visualization en la época de Big Data, Smart Data

6- Data Visualization como parte del proceso de análisis estadístico

7- Tipos de gráficos y cómo seleccionarlos

8- Visualización de datos, Infografía y herramientas para facilitar el trabajo

9- Visualización de datos y SPC para toma de decisiones.

10- Algunos errores en visualización de datos

Durante este entrenamiento se mencionarán herramientas como Power BI, PI VIZ Pack, Excel, Minitab 19, EngineRoom, Prezi Busines-Infogram, u otras según Blackberry&Cross considere conveniente para mejorar el contenido del programa.

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Original: Martes 9 de Junio, 2020.