¿Qué Significa LRT en la Prueba de Bondad de Ajuste?

¿Qué Significa LRT en la Prueba de Bondad de Ajuste?

Una ingeniera y especialista en OpEX, trabajando en industria de alimentos, nos pregunta:

“¿Qué significa LRT en una prueba de bondad de ajuste?”

Para contestar esto, recurrimos a Minitab.com, como parte de nuestra alianza desde 2011 a la fecha. Minitab indica:

Escoja entre una distribución de 3 parámetros y una de 2 parámetros

Para cada distribución de 3 parámetros, excepto la distribución de Weibull, no existe ningún método establecido para calcular el valor p, así que debe utilizar la prueba de relación de verosimilitud (LRT).

  1. Primero, examine el valor p para la distribución de dos parámetros correspondiente para evaluar el ajuste.
  2. Luego, examine el valor p de LRT para la distribución de 3 parámetros para determinar si esta distribución es significativamente mejor que la distribución de dos parámetros. ParaIdentificación de distribución individual, un valor p para la prueba de relación de verosimilitud (LRT P) menor que alfa indica que para las distribuciones que tienen un parámetro adicional opcional, agregar este parámetro adicional mejora significativamente el ajuste de la distribución. Por ejemplo, LRT P le permite escoger entre la distribución exponencial (que tiene 1 parámetro) y la distribución exponencial de dos parámetros, o entre la distribución de Weibull (que tiene 2 parámetros) y la distribución de Weibull de 3 parámetros.  Igualmente, una inspección visual de la gráfica de probabilidad combinada con el valor de Anderson-Darling puede ayudar a indicar si la distribución tiene un buen ajuste. Sin embargo, puede ser mejor elegir una distribución que tenga un valor p calculado y un valor Anderson-Darling similar.

LRT proviene del inglés: Likelihood-Ratio-Test.

Para más información consulte la fuente original en Minitab.com.

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Original: Miércoles 18 de Octubre, 2017.

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