¿Qué es el modelo DIKW?

DIKW es un acrónimo que en inglés significa: Data, Information, Knowledge, Wisdom.

Este acrónimo representa un modelo conceptual. DIKW, que significa en español Datos, Información, Conocimiento y Sabiduría, y es entonces una representación mental (visual) de la jerarquía de la información.

Los elementos de información individuales, como números, letras o símbolos, se denominan datos ( y las empresas se jactan, nos jactamos, de “tener muchos datos”).

Un conjunto de datos importante, como una lista de clientes o las condiciones de operación de una máquina que se dieron durante la ocurrencia de defectos, se conoce como información.

El conocimiento es la comprensión de cómo se relacionan los datos e información (y quizás podemos lograr ese conocimiento por técnicas de analítica como diagramas de Ishikawa, o bien análisis de regresión, hasta Machine Learning con modelos como Clasificación y Regresión, que encontramos en EngineRoom).

La sabiduría es la capacidad de utilizar el conocimiento para tomar buenas decisiones (y en general para hacernos mejores preguntas que nos lleven a tomar mejores decisiones).

El modelo DIKW es útil para comprender las diversas formas de información y sus usos. Además, puede mejorar las habilidades de pensamiento crítico y toma de decisiones de las personas, las empresas, los gobiernos.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo el modelo DIKW se puede utilizar:

Una empresa puede recopilar información como nombres, direcciones y hábitos de compra de sus clientes. Una lista de clientes con más probabilidades de comprar un producto específico es un ejemplo de cómo se puede usar esta información. Esta información puede ayudarlo a tomar decisiones, como cambiar el precio de un producto o comenzar una nueva campaña de marketing.

Una ingeniera puede recopilar información sobre un tema de estudio de diferentes fuentes variación que originan cambios en el consumo de agua. Estos datos puede ser procesados por medio de múltiples herramientas como diagramas de afinidad, gráficas de control y otros para ganar información. Los datos igualmente pueden procesarse en un algorirmos de aprendizaje automático que dan más información la cuál es usada por al ingeniera para ganar conocimiento sobre el fenómeno, y con ayuda de trabajo en equipo y más experiencia empezar a generar mejores preguntas sobre la variación en el consumo de agua.

El modelo DIKW es una herramienta útil para comprender, usar y crear datos. Es una herramienta vital, quizás, para el éxito en el mundo actual, lleno de información y datos.

Le damos algunas ideas sobre cómo usar el modelo DIKW:

Comience identificando su información. ¿Qué datos se aplican a su situación?

Organice los datos de una manera que tenga sentido una vez que los haya identificado. ¿Cómo se relacionan los datos con su problema o pregunta de importancia?

Utilice los datos para generar datos. ¿Cuál es su opinión sobre los datos categóricos qeue explican su variable de salida más importante?

Para tomar decisiones, use la información. Con la información, ¿qué decisiones puede tomar?

El modelo DIKW es una herramienta poderosa que puede mejorar su capacidad para tomar decisiones y su comprensión de la información. Use esto para su propio benefici empresarial o personal.

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