Análisis de Regresión: datos simulados por inteligencia artificial

Análisis de Regresión: datos simulados por inteligencia artificial

En un artículo anterior mostramos cómo se puede usar Bard de Google para generar código de Python que genere 50 valores aleatorios de dos variables, una dependiente y otra independiente, con el fin de usar esos datos en un análisis de regresión.

Una de las interaciones que realizamos entregó este conjunto de datos.

XY
14.7219.03
16.8822.76
15.6320.65
14.9618.73
15.0918.37
16.0021.11
16.9522.51
14.5217.71
15.5019.88
16.1720.83
14.4617.29
15.6020.05
15.5019.96
16.2420.97
17.0423.13
14.9318.48
15.3719.49
15.0218.61
15.8320.42
16.7522.05
16.0820.78
14.4917.63
15.3519.42
17.0022.86
16.2921.47
15.0818.88
16.1620.87
14.9018.41
14.7718.07
16.4521.62
16.0420.74
15.7220.25
15.4219.62
15.5819.99
16.6221.90

En donde:

X: Presión (Psi)

Y: Tensión (lbs/fuerza)

Hemos utilizado EngineRoom Software de MoreSteam para correr el análisis de regresión.

Esta imagen muestra el resultado obtenido en EngineRoom Software

Usted puede utilizar Pyhton, R, Minitab, Excel o el software de su preferencia para analizar los datos.

Esperamos este ejemplo le sea de utilidad.

En un próximo artículo le mostraremos un poco más sobre cómo interpretar estos resultados.


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